Математическая статистика

Математическая статистика - раздел математики, в котором на основе опытных данных изучаются вероятностные закономерности массовых явлений. Основными задачами математической статистики является статистическая проверка гипотез, оценка распределения статистических вероятностей и его параметров, изучения статистической зависимости, определение основных числовых характеристик случайных выборок, которыми являются: выборочное среднее, выборочные дисперсии, стандартное отклонение. Примером проверки таких гипотез является выяснение вопроса о том, меняется не изменяется производственный процесс со временем. Примером оценки параметров является оценка среднего значения статистической переменной с опытными данными. Для изучения статистической зависимости используют методы теории корреляции. Общие методы математической статистики является основой теории погрешностей.

Математическая статистика широко использует методы теории вероятностей. Методы математической статистики широко применяют в организации производства, радиотехнике, военном деле, теории автоматического управления, биологии, экономике, статистической физике, звездной астрономии и т.д.. Математическую статистику используют также при решении теоретических и практических задач кибернетики. Сравнительно новым направлением развития математической статистики является последовательный анализ и общая теория статистических решений, которая тесно связана с теорией игр.



Источники


Сигма Это незавершенная статья по математики.
Вы можете помочь проекту, исправив и дополнив ее.
Основные разделы Математики
Алгебра ? Дискретная математика ? Дифференциальные уравнения ? Геометрия ? Комбинаторика ? Линейная алгебра ? Логика ? Математическая статистика ? Математический анализ ? Теория вероятностей ? Теория множеств ? Теория чисел ? Тригонометрия ? Математическая физика ? Топология ? Функциональный анализ