Надо Знать

добавить знаний



Шкала



План:


Введение

Шкала (лат. scala - лестница) - сопоставление результатов измерения какой-либо величины и точек на числовой прямой.

Шкала - это множество обозначений, отношения между которыми отражают отношения между объектами эмпирической системы. Шкале можно назвать результаты измерения, полученные в исследовании, а также инструмент измерения (т.е. систему вопросов), опросник, тест.


1. Типы шкал

Шкалы разделяются по типу, в соответствии с тем, какие отношения они отражают. Кроме того, каждой шкале соответствуют допустимые для данной шкалы математические преобразования. Типы шкал имеют иерархическую упорядоченность по сложности. Используя различные шкалы, можно, например, делать различные психологические измерения. Самые методы психологических измерений были разработаны в психофизике. Основной задачей психофизики было то, каким образом определить как соотносятся физические параметры стимуляции и соответствующие им субъективные оценки ощущений. Зная эту связь, можно понять, какое чувство соответствует той или иному признаку. Психофизическая функция устанавливает связь между числом шкалы физического измерения стимула и числом психологической или субъективной реакцией на этот стимул. Рассмотрим подробнее принципы измерений, относящихся к субъективному шкалирования. Данные принципы используются в психометрии, економетрици, прикладной статистике. По Стэнли Смитом Стивенсом различают шкалы:

  • метрические;
  • Неметрические.

2. Шкала наименований (номинальная)

Простейшая из шкал. Она строится на отношении тождества. Каждый деление на шкале характеризует критерий, на основании которого проводится классификация. С помощью этой шкалы мы приписываем числа, буквы или цифры исходным данным. Примером шкалы такого рода может служить классификация испытуемых на мужчин и женщин, нумерация игроков спортивных команд и др.. Номера телефонов, паспортов, штрих-коды товаров, индивидуальные номера налогоплательщиков измерены в шкале наименований.


3. Порядковая шкала (или ранговая)

Строится в отношении тождества и порядка. Субъекты в данной шкале ранжированы. Но не все объекты можно покорить отношению порядке. Например, нельзя сказать, что больше круг или треугольник, но можно выделить в этих объектах общее свойство - площадь, и таким образом легче установить соотнесенность объектов. Для данной шкалы допустимо монотонное преобразование. Такая шкала грубая, потому что не учитывает разницу между субъектами шкалы. Пример такой шкалы: бальные оценки успеваемости (неудовлетворительно, удовлетворительно, хорошо, отлично), шкала Мооса.


4. Интервальная шкала

Здесь происходит сравнение с эталоном. Построение такой шкалы позволяет большую часть свойств существующих числовых систем приписывать числам, полученным на основе субъективных оценок. Например, построение шкалы интервалов для реакций. Для данной шкалы допустимым является линейное преобразование. Это позволяет приводить результаты тестирование в общих шкал и осуществлять, таким образом сравнение показателей. Пример: шкала Цельсия.


5. Шкала отношений

В шкале отношений действует отношения "во столько то раз больше". Это единственная из четырех шкал, имеет абсолютный ноль. Нулевая точка характеризует отсутствие измеряемого качества. Данная шкала допускает преобразование подобия (умножение на константу). Определение нулевой точки - сложная задача для психологических исследований, что накладывает ограничения на использование данной шкалы. С помощью таких шкал могут быть измерены масса, длина, сила, стоимость ( цена). Пример: шкала Кельвина (температур, отсчитанных от абсолютного нуля, с выбранной по соглашению специалистов единицей измерения - градус Цельсия).


6. Шкала разностей

Начало отсчета произволен, единица измерения задана. Допустимые преобразования - сдвиги. Пример: измерение времени.

7. Абсолютная шкала

В ней присутствует дополнительный признак - естественная и однозначная присутствие единицы измерения. Эта шкала имеет единственную нулевую точку. Пример: число людей в аудитории.

С вопросом о типе шкалы непосредственно связана проблема адекватности методов математической обработки результатов измерения. В общем случае адекватны те статистики, которые инвариантны относительно допустимых преобразований используемой шкалы измерений.

8. Некоторые распространенные шкалы


См.. также

  • Логарифмический масштаб
  • Прикладная статистика
  • Статистические методы
  • Эконометрика

Источники


код для вставки
Данный текст может содержать ошибки.

скачать

© Надо Знать
написать нам